在日前舉行的2024中國算力大會上，工業(yè)和信息化部總工程師趙志國表示，我國在用算力中心機架總規(guī)模超過830萬標準機架，算力總規(guī)模達246EFLOPS(每秒百億億次浮點運算)，位于世界前列，產業(yè)發(fā)展不斷提質增效向新。

當前各行業(yè)數(shù)字化、高端化、智能化轉型步伐加快，發(fā)展動力活力競相迸發(fā)，更加迫切地需要以算力設施為代表的新型數(shù)字信息基礎設施暢通要素流動、經濟循環(huán)的“大動脈”，亟待算力產業(yè)由“量”向“質”躍進，為經濟社會高質量發(fā)展構筑強大基礎。

總量迅速增長

人工智能高速發(fā)展的背后，是算力需求的爆發(fā)式增長。近年來，我國算力基礎設施發(fā)展成效顯著，梯次優(yōu)化的算力供給體系初步構建，算力基礎設施綜合能力明顯提升，算力產業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展，持續(xù)賦能千行百業(yè)。

工信部發(fā)布的數(shù)據顯示，我國算力總規(guī)模位于世界前列;互聯(lián)互通縱深推進，城域算力節(jié)點間1ms(毫秒)時延保障能力逐漸形成，區(qū)域集群到周邊主要城市間5ms時延保障能力廣泛覆蓋，國家樞紐節(jié)點間20ms時延保障能力全面實現(xiàn);全國算力中心平均電能利用效率(PUE)降至1.47，創(chuàng)建國家綠色數(shù)據中心246個，超140個算力中心綠色低碳等級達到4A級以上標準。

值得關注的是，我國吸引外資企業(yè)、民營企業(yè)等積極參與“算力產業(yè)發(fā)展方陣”，形成資源共享、平臺共建、價值共創(chuàng)的產業(yè)發(fā)展新生態(tài)。工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源等多個領域算力應用項目超過1.3萬個，有力支撐人工智能快速發(fā)展，為在更大范圍、更高水平上共享數(shù)字化發(fā)展成果奠定堅實基礎。

據中國信息通信研究院測算，截至2023年底，全球算力基礎設施總規(guī)模達到910EFLOPS，同比增長40%。美國、中國算力基礎設施規(guī)模位列前兩名，算力全球占比分別為32%、26%。

與此同時，我國算力結構不斷調整，智算規(guī)模增長勢頭強勁;存力規(guī)模持續(xù)擴大，先進存力占比不斷提升;運力質量顯著提升，網絡設施不斷升級。截至2024年6月，我國算力規(guī)模達246EFLOPS，智算同比增速超過65%。

“綜合算力作為集算力、存力、運力于一體的新型生產力，是加速我國數(shù)字經濟發(fā)展的核心動能。”中國信息通信研究院院長余曉暉說。

華為公司副總裁、數(shù)據存儲產品線總裁周躍峰認為，我國數(shù)字化應用進程發(fā)展很快，存、算、網要協(xié)同發(fā)展，為我國提供可持續(xù)供應的算力基礎設施，為世界提供更好選擇。華為通過算網存融合的一體化設計，打造AI時代的算力底座，賦能政務、醫(yī)療、金融、制造等重點行業(yè)，加速社會及千行萬業(yè)智能化轉型。

增量還需提質

中國移動副總經理李慧鏑表示，人工智能是工業(yè)革命級的重大創(chuàng)新，AI技術突破和應用擴散呈現(xiàn)顯著的規(guī)模效應，加速經濟社會從“+AI”向“AI+”轉變。其中，AI技術能力上的規(guī)模效應，推動訓練算力爆發(fā)式增長;AI經濟效益上的規(guī)模效應，將帶來遠超訓練的推理算力需求，萬卡、十萬卡智算集群的算力組網、算電協(xié)同和低碳發(fā)展等成為創(chuàng)新方向。

我國算力總規(guī)模增長迅速，但從結構上看，高性能算力占比有待提升。趙志國強調，發(fā)展算力產業(yè)還需統(tǒng)籌好“量的增長”和“質的提升”。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據研究所總工程師郭亮在接受經濟日報記者采訪時介紹，以生成式人工智能為代表的人工智能應用、大模型訓練等新需求、新業(yè)務的崛起，推動全球智算規(guī)模呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。據測算，截至2023年底，全球智能算力規(guī)模為335EFLOPS，同比增長達136%，增速遠超算力整體規(guī)模增速。

我國智能算力占比也顯著增加，智算中心集聚分布。據中國信通院測算，截至2023年底，智能算力規(guī)模占整體算力規(guī)模的增例近30%，增效明顯。國家及地方層面積極推進智算中心建設，北京、廣東等多地提出2025年智算規(guī)模目標。從區(qū)域分布上來看，智算中心呈集群建設趨勢，過半分布在我國東部地區(qū)。

《人工智能算力高質量發(fā)展評估體系報告》認為，我國算力發(fā)展仍面臨算力供給不足，供需匹配不平衡;算力智能水平較低，難以滿足多元應用場景;算力面臨能源考驗，節(jié)能降碳刻不容緩;多樣化算力需求提升，普適普惠水平較低;供應鏈完備性不足，生態(tài)構建待完善;性能評價簡單，算力實測性能欠缺等問題，亟需算力產業(yè)由“量”向“質”加速高質量發(fā)展。

對此，浪潮云海首席科學家張東分析，高質量算力應具備高算效、高智效、高碳效、可持續(xù)、可獲得、可評估等特征。其中，高算效是看整體能提供多少算力，高智效則是要用最小的算力支撐更高的智力水平。公開數(shù)據顯示，傳統(tǒng)模式下的智算中心GPU利用率平均數(shù)值低于30%，高算效就是要破解算效水平不高、算力資源利用率較低等問題。當前大模型發(fā)展百花齊放，大模型的智能涌現(xiàn)能力大幅提升，但是現(xiàn)有大模型模算效率普遍不高，在算力供需矛盾凸顯的當下，提升模算效率，以更低算力實現(xiàn)更高智能是智效水平提升的核心目標。

由大向強邁進

趙志國表示，要完善建設布局機制，面向重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略制定發(fā)展規(guī)劃，促進東西部算力高效互補和協(xié)同聯(lián)動。完善多元配置機制，面向人工智能等新興產業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃，建設一批智算中心，合理配置通算智算超算比例。完善互聯(lián)互通機制，構建算力互聯(lián)程序規(guī)則、市場規(guī)則、質量檢測規(guī)則，推動形成以算力大市場體系服務統(tǒng)一大市場建設的發(fā)展格局。

在聯(lián)想集團副總裁陳振寬看來，混合式人工智能將成為從算力技術積累到算力價值釋放的關鍵躍遷、實現(xiàn)人工智能普惠的有力支撐。在混合式人工智能框架中，個人大模型和企業(yè)大模型，以及在其基礎上開發(fā)的個人智能體和企業(yè)智能體，將與公有大模型共存、互補，加速人工智能普惠。

余曉暉表示，要進一步優(yōu)化算力供給結構與新型基礎設施布局，提升算力中心建設水平，健全相關政策標準體系，加強技術創(chuàng)新與研發(fā)能力，依托“智算生態(tài)圈”等平臺加速產業(yè)賦能與生態(tài)完善，加速綜合算力產業(yè)高質量發(fā)展進程。

據了解，工信部將推動高端芯片、架構設計、大模型算法、高速傳輸協(xié)議等基礎軟硬件技術實現(xiàn)更大突破，建立健全算力產業(yè)標準體系;在工業(yè)企業(yè)研發(fā)設計、生產制造、倉儲物流、營銷服務等重點環(huán)節(jié)培育一批算力賦能的典型應用場景和解決方案;重點面向中小企業(yè)培育一批算力應用解決方案提供商，建設一批集成多方資源、開放多項能力的服務平臺，在工業(yè)、教育、交通、能源等重點領域形成可復制可推廣的發(fā)展模式。 ( 黃 鑫)